I Musicisti AI Che Imita le Star di Broadway. Perché le Piattaforme di Streaming Non Intervengono?

Se questo mese aveste cercato Aaron Tveit su Spotify, avreste trovato una novità: un singolo cupo e piovoso intitolato "Shadows in the Rain", pubblicato il 4 luglio e improbabilmente classificato come hip-hop. Ha quasi 10.000 stream. Ma non ha nulla a che fare con Aaron Tveit. Il brano — accreditato a una "Bennett Michelle" nella linea del copyright e "con la partecipazione" delle vere band rock Narrow Head e Loathe, che sembrano non avere alcun legame con esso — è uno di almeno una dozzina di canzoni generate dall'AI che BroadwayWorld ha identificato sui profili ufficiali streaming di artisti di Broadway che non le hanno mai registrate. Il modello è inequivocabile. Un singolo con un titolo generico e una copertina generata da AI appare sulla pagina di un artista legittimo, incastonato tra le registrazioni di cast che l'artista ha realmente fatto. Solo nelle ultime sei settimane, uscite false sono emerse sui profili di Leslie Kritzer ("Keeping Watch", 3 luglio), Catherine Zeta-Jones ("Blurred Lines", 5 luglio), Alex Brightman ("Only You", 13 luglio), Mary Beth Peil ("Dashboard Lights", 22 giugno), Jonathan Freeman ("Shadows Flicker", 19 giugno) e Ann Harada ("Hill to Climb", 5 giugno). John Cardoza, attualmente protagonista di The Notebook, ha accumulato quattro singoli fraudolenti da giugno, incluso uno intitolato "Erotic Misbehaviour". Caricamenti precedenti prendevano di mira Alex Newell ("Mama Told Me", agosto 2025 – che è anche il titolo di una vera canzone registrata da Newell), Sara Chase ("Sarita, Sarita", febbraio 2026) e Michael Arden ("Magnesium", novembre 2025). La plausibilità è minima. A Zeta-Jones, il cui catalogo reale si basa principalmente sulla colonna sonora del film Chicago, è attribuito un brano che condivide il nome con un successo di Robin Thicke. Il falso di Newell è una canzone di 113 secondi etichettata come "Dance". Quello di Chase è classificato come latino. Le tracce di Kritzer, Peil e Freeman si trovano direttamente accanto ai loro lavori reali in Hazbin Hotel, Anastasia e Aladdin. Harada, attualmente a Broadway in Schmigadoon!, ha scoperto del suo presunto nuovo singolo grazie a BroadwayWorld. "Beh, ovviamente questo è estremamente inquietante perché non stanno nemmeno cercando di inventare una canzone che potrei aver cantato. Sospettosamente baritenore", ha detto Harada. "Che tipo di pazzo farebbe una cosa del genere? Inoltre, non provate nemmeno a pescare acquirenti usando il mio nome. A nessuno interessa. Credetemi." Questa non è neanche la prima ondata. Uscite false sono apparse anche sotto i nomi di Josh Groban, Josh Gad, Andrew Rannells, Mike Faist, Jack Wolfe, Michael Arden, Terrence Mann, Tammy Blanchard e Denée Benton – e persino ensemble che non esistono più come entità di registrazione, inclusi il cast originale di Broadway di Matilda e il cast del revival del 2006 di A Chorus Line. Altri artisti di Broadway con cui abbiamo parlato, alcuni attualmente protagonisti di musical, hanno chiesto di non essere inclusi in questo articolo per timore di attirare ulteriore attenzione verso queste tracce. La persistenza è ciò che frustra artisti e loro rappresentanti. Queste tracce non sono difficili da individuare: arrivano tramite distributori terzi, riportano titolari di copyright sconosciuti, si trovano in generi mai toccati dagli artisti cui sono attribuite e presentano copertine con il tipico aspetto sfocato dei generatori di immagini. Eppure superano regolarmente qualsiasi verifica esistente presso i grandi servizi di streaming e rimangono online per settimane o mesi. Inoltre, le piattaforme raccomandano queste tracce ai fan di questi artisti. Lo staff di BroadwayWorld ha ricevuto in più occasioni suggerimenti di queste tracce generate da algoritmi come nuove uscite da ascoltare, probabilmente perché avevamo ascoltato altro materiale di quegli artisti. Dopo che BroadwayWorld ha contattato Spotify, si dice che la traccia di Harada sia stata rimossa dal suo profilo ufficiale, ma al momento della pubblicazione dell'articolo il brano era ancora disponibile. Tutte le altre tracce segnalate rimangono online. In una nota, un portavoce di Spotify ha dichiarato: "Proteggere l'identità degli artisti è una priorità assoluta e continuiamo a investire in sistemi di rilevamento e prevenzione. Spotify è l'unico servizio di streaming a offrire Artist Profile Protection, che consente agli artisti di approvare o rifiutare le uscite prima che siano pubblicate sul loro profilo. Quando si tratta di nomi degli artisti, la proprietà è una questione legale. Artisti o titolari di diritti che ritengono che il loro nome venga utilizzato impropriamente possono segnalarlo attraverso il nostro processo di segnalazione legale." Quando abbiamo insistito con un rappresentante di Spotify sottolineando che si trattava chiaramente di tracce generate da AI rivolte ad artisti affermati, ci hanno risposto che i profili sembravano verificati e che più artisti possono avere lo stesso nome, trattandosi di una questione di copyright. BroadwayWorld non è riuscita a verificare alcun artista reale dietro queste tracce con nomi conflittuali. (Se ci sbagliamo e uno dei veri nomi doppi di artisti dovesse vedere questo articolo, vi preghiamo di contattarci.) Artist Profile Protection, che Spotify ha introdotto come programma opzionale, pone l'onere sugli artisti di iscriversi e poi di monitorare le uscite in arrivo — un sistema che presuppone che gli attori impegnati controllino costantemente i loro profili streaming per album che non hanno realizzato. Per i veterani del palcoscenico il cui catalogo consiste principalmente in registrazioni di cast, questa supposizione difficilmente regge. La risposta di Harada suggerisce come la maggior parte di loro scopra la frode: non ne vengono a conoscenza fino a quando qualcuno non lo segnala. Apple Music, dove un catalogo simile delle tracce identificate è ospitato, non ha risposto alle nostre richieste di commento prima della pubblicazione. I meccanismi finanziari sono poco chiari ma familiari. Le tracce generate da AI costano praticamente nulla da produrre e pochi centesimi per distribuirle; appoggiate a un nome riconoscibile, raccolgono stream — e royalties — dai fan e dalle playlist algoritmiche allo stesso modo. Solo il falso di Tveit ha totalizzato quasi 10.000 ascolti. Moltiplicato per dozzine di nomi e piattaforme, l'imitazione diventa un modello di business, uno che i servizi di streaming finora hanno trattato più come un fastidio legale che come un problema di integrità della piattaforma. Finché ciò non cambierà, i falsi continueranno ad arrivare.

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